10 Ücretsiz veri görselleştirme araçları

"Daha fazla veri daha iyi" paradigması yönetici odasından iyi görünebilir, ancak birçok önder işletme yöneticisinin bu yeni bilgi hazinesine girdiklerinde karşılaştıkları bir zorluk var: tüm bu sayıları yararlı bir şeye nasıl çevirebiliriz? . İşletme kararlarınızı etkilemek için kullanamazsanız ve hesaplamalar uzun zamandır kabul edilebilir bir hizmet sunarken, sıradan ve sıradan bir iş kullanıcısı için veri sunmanın bir yolu olarak, verinin değeri değmez. bu aleti pratik sınırlarının ötesine itmek. İhtiyaç duyulan şey, günlük iş adamlarının sadece hoş değil aynı zamanda liderliklerine ve çalışma arkadaşlarına hızlı ve kolay bir şekilde sunabilecekleri bilgi verici veri görselleştirmeleri ya da güvenilir bir şekilde web barındırma hizmetleri tarafından desteklenen şirket web sitelerinde sergilemeleri için bir yoldur. Büyük veri görselleştirme dosyalarını kendi sunucularında saklar. Ağır veri analizi hala hardcore ticaret zekası (BI) analistlerinin görüşü olabilirken, büyük miktarda veriyi yeni yollarla görselleştirme yeteneğinin demokratikleştirilmesi gerekiyor. Ve küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ'ler) için, bu yeni görselleştirmeye giden yolun, bazı yeni araçlar ile başlaması gerekir, böylece bu yeni disipline yatırım yapmadan önce dokunmaları, öğrenmeleri ve anlamaları gerekir.

Daha ileri gitmeden önce, burada neden bahsettiğimizi anlayalım. "Veri görselleştirme" terimi, mutlaka SQL ve PC grafik modellemenin bir arkad erimesini ifade etmez. Gerçekten de sadece sayısal olarak değil, görsel olarak yeni bir içgörü veya verinin önemini açıklayan herhangi bir grafiğe uygulanan genel bir terimdir. Teknik olarak, bu basit pasta grafiği Microsoft Excel'i kullanarak tek tıklatabileceğiniz bir veri görselleştirmesidir. Ancak, teknoloji aniden alıştığımız geleneksel veri tabanları ve elektronik tablolar üzerinde sıçramalar ve sınırlar içinde gelişmeye başladığından, bir dizi yeni araç ve teknoloji kullanarak yeni tür veri görselleştirmeleri mümkün hale gelmiştir. Bu, etrafındaki birçok araç zaten ellerinde olsa da, birçok kullanıcının onları denemesini engelleyen bir gizem yarattı.

Oldukça gelişmiş veri görselleştirme özelliklerine sahip olan yeni self servis BI araçları türünden birine erişemiyorsanız bile, bu kavramı deneyebilirsiniz, çünkü herkes için bir dizi üçüncü taraf görselleştirme aracı bulunmaktadır. bir web tarayıcısı ile. 10 tanesini aşağıda listeledik.

1. Tableau Public. Bu en üstte, çünkü esasen self servis BI aracımız Editörün Seçimi kazanan Tableau Desktop ile aynı platformda. Şirket, ücretsiz versiyon özelliğini zayıflatmamayı tercih etti. Bunun yerine, ücretsiz indirilebilecek Tableau'nun tam bir versiyonudur, sadece bir ihtarla: Oluşturduğunuz her şey halka açıktır, yani, Tableau'nun görselleştirme galerisi aracılığıyla web üzerinde otomatik olarak kullanılabilir olacağınız anlamına gelir.

2. Tablo Galerisi. Tableau'nun galerisi kendi sözünü garanti etmek için yeterince havalı çünkü aracı indirmeniz veya galeriden yararlanmak için kullanmanız gerekmiyor. Buradaki her görselleştirme, dokümanlara ve e-postalara indirilebilir ya da Tableau tarafından sağlanan kod parçacıklarıyla web sayfalarına gömülebilir. Diğer insanlar bazı gerçekten etkileyici veri görselleştirmeleri üzerinde muazzam çalışmalar yaptılar ve Tableau bu içeriği küratörlüğünü yaptırarak indirmeye hazır hale getirdi. Bu sadece iş adamları için değil, araştırmacıların, öğrencilerin ve gazetecilerin de sadece içeriğini almak ve güzelleştirmek için değil aynı zamanda güncel tutmak için yollar arayan harika bir kaynak.

Tableau Genel

3. Microsoft Power BI. Bu, incelemelerimizden biri için son utanmaz fiş, ancak eklemeliyim, çünkü Tableau gibi, Microsoft Power BI ücretsiz olarak indirilebilir. Ayrıca Tableau'da olduğu gibi, Microsoft'un hem Power BI kullanıcıları tarafından erişilebilen bir görselleştirme galerisi var hem de sadece özgürce elde edilebilen görselleştirmeler arayanlar.

4. Google Data Studio. Google Pazarlama Platformu’nun bir parçası olan Google Data Studio, kullanıcıların yayınlarına hazır görselleştirmeler yerine, verilerinin yanı sıra gösterge panolarının da birden çok görünümünü oluşturmasına olanak tanır. Google'ın bir öğrenme eğrisi gerektirme geleneğini takip etmesine rağmen, yine de kullanımı o kadar da zor değil. Aynı zamanda Google Analytics ile de iyi bir şekilde bütünleştirilmiştir; bu, özellikle her iki araç da ücretsiz oynanabilen sürümlerde mevcut olduğundan, oldukça güçlü bir eşleşme sağlayabilir.

5. Openheatmap. Bu, muhtemelen bir tür coğrafi verinin içine aldığı elektronik çizelgenizi, yalnızca bir tıklama ile çalışan bir ısı haritasına dönüştürmeyi önerir. Google E-Tablolar ile birlikte çalışır, böylece Openheatmap kullanmak istiyorsanız Microsoft Excel e-tablonuzu buraya almanız gerekir. Ancak bu olası sonuçları dikkate alarak nispeten önemsiz bir gerekliliktir.

Openheatmap

6. Broşür. Bu kesinlikle yeni başlayanlar için bir araç değildir çünkü sadece veri görselleştirme çerçevenize kendi başınıza eklemeniz gereken bir JavaScript kütüphanesidir. Ancak çok iyi biliniyor çünkü süper hafif (sadece 33 KB) ve sadece mobil cihazlar için değil, sadece haritalar değil, aynı zamanda etkileşimli haritalama görselleri de oluşturuyor. Bu, incelediğimiz bazı ticari BI araçları için bile yüksek bir sipariş olabilir. Bu nedenle, komut satırından korkmazsanız veya bir uygulama programlama arayüzü (API) çağrısı yapmıyorsanız, kontrol edin.

7. Veri sarıcı. Almanya merkezli Berlin Datawrapper GmbH firması tarafından desteklenen Datawrapper, çok uluslu bir şirket olup, bir dizi Avrupa ülkesinden ve ABD'den gelen bir dizi tasarımcı, geliştirici ve gazeteci tarafından kurulmuştur. Bu araç, makalelerine eşlik etmek için hızlı, kolay sindirilebilir görselleştirmeler oluşturmak isteyen gazeteciler için özel olarak tasarlanmıştır; ancak, benzer veri görünümleri isteyen herkes için kullanışlıdır. Şirketi destekleyen ücretli bir sürüm olsa da, birçok KOBİ operatörünü bir süre mutlu etmeleri gereken 10.000 çizelgede ortaya çıkan ücretsiz bir plan var. Bu araç tamamen web tabanlıdır ve web sitesi yalnızca erişim tekniklerini değil, aynı zamanda Datawrapper'ı nasıl kullanacağınızla ilgili çevrimiçi öğrenme dersleri alabileceğiniz bir Akademi alanını da içerir. Kullanıcıların veri paylaşabilecekleri ve paylaşım için görselleştirebilecekleri Nehir adı verilen bir Galeri alanı da var.

Datawrapper

8. Grafik oluşturucu. Bu, 2013 yılında finans haberleri web sitesi Quartz tarafından kamuya açık hale getirilen iyi bilinen bir grafik oluşturma aracıdır. Quartz, aracı kendi içinde geliştirdi, böylece gazetecileri, hikayelerini öne çıkarmak için görsel olarak hızlı bir şekilde sayısal veri gösterebildiler. İronik olarak, Chartbuilder çok hoş değil ve aynı zamanda rütbe yeni başlayanlar için kullanımı en kolay araç değil. Aracı nasıl indireceğinizi anlamanız ve çalışmasını sağlamak için bir Python komut dosyasını etkinleştirmeniz gerekir.

Fakat ondan sonra, sadece veriyi alete kesip yapıştırma meselesidir (aynı zamanda hoş ama çok kolay değildir) ve sonra alet veya stil sayfaları aracılığıyla ince ayar yapabileceğiniz bir grafik oluşturur. Aletin tek dezavantajı (biraz açık bir karmaşıklık dışında), bu listedeki diğer araçların çoğu gibi etkileşimli görselleştirmeler üretmemesidir. Grafik oluşturucu yalnızca statik grafikler oluşturur, ancak bunlar çok parlak olsalar da, sayılardan yayınlanmış içeriğe kaymalarını amaçlayan bir şeye yalnızca birkaç adımda geçmeleri amaçlanmıştır.

9. Bilgi Güzeldir. Bu, basitçe, diğer insanların çeşitli araçlar kullanarak yarattıkları çarpıcı, önceden oluşturulmuş görselleştirmeler kitaplığıdır. Galeri eğlenceli ve her şey indirilebilir, ancak lisans sözleşmelerine dikkat etmeniz gerekiyor. Bu anlaşmalar bireylere (özellikle öğrenciler ve akademisyenler için) ücretsiz erişim sağlar, ancak bu görselleştirmeleri ticari işler için kullanmak istiyorsanız, biraz hamur doldurmanız gerekir. Tam olarak kim olduğunuza ve web sitesinin sahibiyle yapılan bir e-posta alışverişine ne kadar bağlıdır. Sadece sizi uyarmak için: Bu hikaye için bir görselleştirme için para ödemek istedik ve talepten iki hafta sonra, hala bir cevap alamadık. Dolayısıyla, hızlı geri dönüş, gündeminizin bir parçasıysa, başka bir yere bakın.

10. Refine'i açın. Başarılı bir veri görselleştirmesinin temelini oluşturan, gözden kaçan bir şey var: veri dönüşümü. Bu, özellikle büyük verilerin farklı veri kaynaklarına, belki bir elektronik tabloya, belki de uzun bir işlem günlüğüne bir makine öğrenim (ML) algoritmasından faydalanılan bilgiler sunmaya çalıştığı günlerde geçerlidir.

Verilerin dönüştürülmesi, genel olarak, bir sürü farklı numara alma ve bunları şık bir tekrarlanabilir veri kümesine dönüştürme işleminin acı verici (normal insanlar için) anlamına gelir. Bu, verileri temizleme (biçimlendirme ve hata denetimi), dönüştürme (XML gibi yerel Microsoft Excel gibi bir biçimden diğerine değiştirme) ve ardından web sayfaları ve kullandığınız BI araçları gibi harici hizmetlere sunma anlamına gelir. . Bunun zorlu, göz alıcı, beyin bükme bir görev olabileceğini düşünüyorsanız, o zaman haklısınız… Open Refine gibi bir veri dönüştürme aracı kullanmıyorsanız. Bu araç Google’ın bayrağıyla hayata başladı, ancak kendi başına durmak için yeniden markalandı. Hala hem ücretsiz hem de kullanımı kolaydır, eğer kafanızı uyumsuz bir veri dağına çarpıyorsanız kontrol edin.